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spark sql问答精选

Spark SQL和Shark在架构上有哪些区别?

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 784人阅读

三台32g 1T固态,就20万数据用HBase跟SPark比Sql慢太多?为啥?

回答:MySQL是单机性能很好,基本都是内存操作,而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统,最经典的就是MapReduce的思想,特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的,可以调度大量机器,还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了,优势也就来了。

李世赞 | 337人阅读

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1232人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 629人阅读

Hadoop与Spark相比有存在优势的方面吗?

问题描述:该问题暂无描述

Object | 648人阅读

spark sql精品文章

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    Spark SQL是Spark中处理结构化数据的模块。与基础的Spark RDD API不同,Spark SQL的接口提供了更多关于数据的结构信息和计算任务的运行时信息。Spark SQL如今有了三种不同的API:SQL语句、DataFrame API和最新的Dataset API。Spark SQL的一种...

    qieangel2013 评论0 收藏0
  • Spark SQL知识点与实战

    Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。与基本的Spark RDD API不同,Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息。在内部,Spark SQL使用这些额外的...

    番茄西红柿 评论0 收藏2637
  • Spark SQL知识点大全与实战

    ...回复资料,领取1000G资料。本文发于我的个人博客:Spark SQL知识点大全与实战我正在「大数据技术派」和朋友们讨论有趣的话题,你也来加入吧Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark...

    番茄西红柿 评论0 收藏2637
  • 优秀的数据工程师,怎么用 Spark 在 TiDB 上做 OLAP 分析

    ...大道至简bigdata」原文链接:优秀的数据工程师,怎么用 Spark 在 TiDB 上做 OLAP 分析 TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理的融合型数据库产品,实现了一键水平伸缩,强一致性的多副本数据安全,分布式事务,实时 OLAP 等...

    isLishude 评论0 收藏0
  • SQLflow:基于python开发的分布式机器学习平台, 支持通过写sql的方式,运行spark,

    ...79291 SQLflow (python3.6) SQLflow based on python development, support to Spark, as the underlying distributed computing engine, through a set of unified configuration file to complete the batch, ...

    legendaryedu 评论0 收藏0
  • Spark Java使用DataFrame的foreach/foreachPartition

    Spark已更新至2.x,DataFrame归DataSet管了,因此API也相应统一。本文不再适用2.0.0及以上版本。 DataFrame原生支持直接输出到JDBC,但如果目标表有自增字段(比如id),那么DataFrame就不能直接进行写入了。因为DataFrame.write().jdbc()要...

    Jrain 评论0 收藏0
  • SparkSQL 在有赞的实践

    前言 有赞数据平台从2017年上半年开始,逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 执行离线任务,目前 SparkSQL 每天的运行作业数量5000个,占离线作业数目的55%,消耗的 cpu 资源占集群总资源的50%左右。本文介绍由 SparkSQL 替换 Hive 过程中碰到...

    hzx 评论0 收藏0
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